데이터베이스 시장이 다시 한번 요동치고 있습니다. 과연 어떤 DBMS가 기업들의 선택을 받고 있을까요?
안녕하세요! 최근 새 프로젝트를 준비하면서 DBMS 선정 때문에 머리가 아팠던 기억이 있어요. 성능도 중요하지만, 인기도나 커뮤니티, 트렌드도 정말 큰 판단 기준이 되잖아요? 그래서 제가 이번 달 DB-Engines 랭킹을 유심히 살펴봤거든요. 오랜만에 보는 순위표였는데, 생각보다 흥미로운 변화가 많아서 이 내용을 정리해두면 좋겠다 싶었어요. 같은 고민하시는 분들에게 조금이나마 도움이 되길 바라며, 오늘 글 시작해볼게요!
2025년 5월 DBMS 랭킹 개요
DB-Engines는 매달 DBMS의 인기도를 점수화하여 순위를 발표합니다. 2025년 5월 기준 총 424개 시스템이 등록되어 있으며, 이 중 Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server가 상위 3위를 유지하고 있습니다. 이는 여전히 관계형 데이터베이스가 주요 기업 환경에서 강력한 입지를 갖고 있다는 증거죠.
상위 3위 DBMS의 변화
DBMS | 2025년 5월 점수 | 전년 대비 변화 |
---|---|---|
Oracle | 1,226.57 | -9.72 |
MySQL | 964.98 | -118.76 |
Microsoft SQL Server | 774.89 | -49.41 |
점수는 하락했지만 여전히 상위권을 유지하고 있다는 건, 관계형 데이터베이스의 위상이 견고하다는 걸 보여줍니다.
급상승한 데이터베이스 TOP 6
새롭게 떠오르고 있는 데이터베이스들도 눈에 띕니다. 아래 리스트에서 전년 대비 상승폭이 컸던 상위 6개 DBMS를 확인해보세요.
- Snowflake (+50.67)
- Databricks (+24.05)
- PostgreSQL (+28.77)
- Apache Hive (+14.59)
- Neo4j (+3.45)
- Amazon DynamoDB (+5.23)
클라우드 DB의 대세화
요즘은 클라우드 기반 데이터베이스를 선택하지 않는 게 오히려 이상할 정도입니다. 특히 Snowflake와 Amazon DynamoDB는 이 흐름을 대표하는 주자들인데요. 데이터 웨어하우징부터 실시간 트랜잭션까지, 다양한 요구를 충족시키면서 인기 급상승 중입니다.
DBMS | 특징 | 전년 대비 점수 변화 |
---|---|---|
Snowflake | 클라우드 전용 데이터 웨어하우스 | +50.67 |
Amazon DynamoDB | 서버리스 NoSQL, 실시간 처리 강점 | +5.23 |
특화형 DBMS의 부상
모든 데이터를 하나의 방식으로 저장하는 시대는 끝났습니다. 이제는 목적에 따라 맞춤형 DBMS를 선택하는 시대죠. Neo4j나 MongoDB, Redis처럼 특정 데이터 모델에 최적화된 솔루션들이 주목받고 있습니다.
시장 인사이트 및 요약
이제 2025년 DBMS 트렌드를 다음의 핵심 인사이트로 정리할 수 있습니다:
- 전통적인 RDBMS는 여전히 강력하지만 점차 다양한 모델로 분산 중
- 클라우드 전용 DB의 인기는 더 커질 전망
- 그래프, 문서, 키-값 등 특화형 DB의 수요가 꾸준히 증가
- 빅데이터 및 AI 인프라와 통합된 플랫폼의 경쟁력 강화
검색 엔진 검색 수, Google Trends, Stack Overflow 질문 수, LinkedIn 프로필 수 등 다양한 요소를 종합적으로 반영해 점수를 산정합니다.
오픈소스이면서도 기능이 매우 강력하고 안정적이기 때문입니다. 커뮤니티도 활발해서 기업들이 많이 선택하고 있어요.
NoSQL 열풍이 예전보다는 잦아들었고, 대형 프로젝트에서 성능 문제로 고민하는 사례도 있어서 일부 점수가 빠진 걸로 보입니다.
복잡한 관계 분석이 필요한 경우, 예를 들어 소셜 네트워크, 지식 그래프, 추천 알고리즘 등에 매우 적합합니다.
초기 도입 비용은 적지만, 장기적으로 보면 트래픽과 데이터량에 따라 요금이 누적될 수 있어요. 하지만 유지보수 비용은 줄어듭니다.
AI/ML 연계 플랫폼이나, 서버리스 환경에 최적화된 DBMS가 더 각광받을 가능성이 높습니다. Databricks 같은 통합형 솔루션도 강세죠.
DBMS 선택, 정말 어렵고 복잡하죠. 하지만 매달 발표되는 DB-Engines 랭킹을 통해 시장의 흐름과 방향성을 미리 파악하면 훨씬 수월하게 접근할 수 있어요. 오늘 소개한 상위 랭킹 DB부터 클라우드와 특수 목적형 데이터베이스까지, 여러분의 선택에 도움이 되었길 바랍니다. 혹시 사용 중인 DB에 대한 경험이나, 궁금한 점이 있다면 댓글로 꼭 남겨주세요! 같이 이야기 나누면 훨씬 재밌고 유익하잖아요? 😊
데이터베이스를 이해하는 건, 곧 디지털 세상을 이해하는 첫걸음이니까요.
'IT' 카테고리의 다른 글
OpenAI Codex: 개발자의 새로운 동료, 클라우드 기반 AI 코딩 에이전트 (5) | 2025.05.20 |
---|---|
구글의 새로운 스택: Gemini On-Prem, ADK, 오픈모델 인터뷰 요약 (7) | 2025.05.19 |
오픈AI의 윈드서프 인수, AI 코딩의 미래를 바꿀수 있을까? (7) | 2025.05.13 |
LangGraph로 구축하는 차세대 에이전트 시스템 (14) | 2025.05.11 |
Mistral Medium 3: 고성능과 비용 효율성을 모두 갖춘 차세대 기업용 AI (7) | 2025.05.10 |