구글의 새로운 스택: Gemini On-Prem, ADK, 오픈모델 인터뷰 요약

개발자라면 누구나 주목해야 할 새로운 패러다임, 구글이 제시하는 차세대 클라우드 전략을 한눈에 정리해드립니다.

안녕하세요, 요즘 AI랑 클라우드 쪽 소식에 귀가 솔깃한 저 같은 분들 많으시죠? 저도 최근에 Google Next 행사 발표 영상 보다가 "어, 이거 진짜 중요한 변화인데?" 싶었어요. 특히나 ADK나 Gemini On-Prem처럼 실질적으로 개발 환경에 영향을 줄 수 있는 이야기들이 너무 많아서, 그냥 지나치기 아깝더라고요. 그래서 오늘은 그 영상 내용을 한 번 싹 정리해볼게요.

목차

ADK: 에이전트 개발의 출발점 플랫폼 지능화로 바뀌는 개발 환경 Gemini On-Prem과 분산 클라우드 전략 구글의 AI 모델 전략: 폐쇄 vs 오픈 개발자 도구의 미래와 바이브 코딩 왜 구글 클라우드인가?

ADK: 에이전트 개발의 출발점

Agent Developer Kit, 줄여서 ADK는 구글이 제공하는 새로운 개발자 도구입니다. 단순히 봇을 만드는 걸 넘어서, 특정 목적을 갖고 스스로 업무를 처리하는 에이전트 개발의 시대를 연 거죠. 이게 중요한 이유는, 앞으로 기업 시스템에 이 에이전트들이 접목되면 업무 자동화 수준이 완전히 달라질 수 있기 때문이에요. 더 놀라운 건, 이 키트가 오픈소스로 제공된다는 사실! 개발자라면 누구나 실험하고, 개선하고, 자신만의 에이전트를 만들 수 있게 됩니다.

플랫폼 지능화로 바뀌는 개발 환경

요즘 개발자들이 가장 반기는 건 뭐다? 자동화죠. 구글은 이제 플랫폼 자체가 알아서 판단하고, 비용 계산까지 도와주는 '지능화'를 강조하고 있어요. 예를 들어, 어떤 모델을 쓸 때 대략 얼마가 나올지 미리 알려주는 기능이라든가. 이건 진짜 신의 한 수예요.

기능	설명
모델 비용 예측	선택한 모델의 사용 예상 비용을 실시간으로 제공
자동 리소스 최적화	백엔드 자원을 자동으로 조정해 성능 극대화

Gemini On-Prem과 분산 클라우드 전략

"이제는 어디서든 AI를 쓸 수 있다." Google Distributed Cloud와 Gemini On-Prem은 데이터센터 안에서도 Gemini 모델을 돌릴 수 있게 해줍니다. 특히 보안이나 규제 이슈가 많은 기업 입장에서는 완전한 게임체인저죠.

• 모델 가중치 보안 문제 해결
• 클라우드 접근 없이도 고성능 모델 운영 가능

구글의 AI 모델 전략: 폐쇄 vs 오픈

구글은 정말 특이한 전략을 선택했어요. Gemini 같은 폐쇄형 모델을 고도화하면서도, 동시에 Gemma라는 오픈 모델도 함께 제공하거든요. 이게 가능한 이유? DeepMind라는 별도의 연구 집단이 연구를 뒷받침하고 있기 때문이에요. 구글은 "혁신은 어디서나 일어난다"는 철학 아래, 폐쇄와 개방을 동시에 챙기고 있어요.

개발자 도구의 미래와 바이브 코딩

IDE(개발 환경)가 사라진다고요? 약간 충격적이지만 구글은 점점 더 개발자가 코드를 직접 작성하기보다, 도구와 대화하며 개발하는 미래를 내다보고 있어요. 여기서 등장하는 개념이 바로 Vibe Coding, 즉 '바이브 코딩'. 동료와 실시간 협업하며, AI가 중간에서 지원하는 흐름이에요.

현재 개발 방식	미래의 바이브 코딩
IDE에서 혼자 코딩	실시간 협업 + AI 보조
수동 디버깅	AI가 자동으로 버그 탐지

왜 구글 클라우드인가?

솔직히 요즘 클라우드 벤더 많잖아요. 근데 구글만의 강점은 칩부터 전체 스택을 직접 만들 수 있는 유일한 기업이라는 점이에요. TPU부터 전용 인프라까지 다 있으니까, 비용도 절감되고 성능도 최고. 게다가 AI Studio처럼 초보자용 툴도 제공하니 누구든 시작할 수 있죠.

• 뛰어난 하드웨어 최적화 (TPU)
• AI Studio와 Vertex 간의 원활한 전환
• 오픈 모델 + 폐쇄 모델 동시 제공

Q ADK는 누구에게 적합한가요?

초보 개발자보다는 이미 클라우드 및 API 사용 경험이 있는 개발자에게 적합합니다. 특히 커스텀 AI 에이전트를 만들고 싶은 분들께 좋아요.

Q Gemini On-Prem은 일반 기업도 쓸 수 있나요?

기술적인 인프라가 충분하다면 가능하지만, 일반 기업보다는 금융, 헬스케어 등 민감한 데이터가 많은 대기업에 적합합니다.

Q AI Studio와 Vertex는 어떻게 다른가요?

AI Studio는 테스트용, Vertex는 실제 배포용 플랫폼입니다. 둘 사이의 전환도 쉽게 가능하도록 SDK가 연결돼 있어요.

Q 바이브 코딩은 실제로 어떻게 구현되나요?

Google Workspace처럼 실시간 협업 도구에 AI가 통합되어, 여러 명이 동시에 작업하며 AI가 문맥을 이해하고 도와주는 방식입니다.

Q Gemma 모델은 오픈소스인가요?

네, 오픈웨이트(open-weight) 형태로 제공되어 누구나 사용할 수 있습니다. 커뮤니티 기여도 활발히 이뤄지고 있어요.

Q 구글의 클라우드 전략에서 가장 큰 차별점은?

칩 설계부터 플랫폼, 모델, 생태계까지 전부 직접 구축할 수 있다는 점입니다. 그만큼 통제력이 뛰어나고 통합이 잘 됩니다.

오늘 소개한 Google의 새로운 스택, 어떠셨나요? 기술은 점점 더 빠르게 진화하고, 우리 개발자의 역할도 달라지고 있어요. 중요한 건, 그 흐름 속에서 기회를 포착하고 실험해보는 용기라고 생각해요. 저도 ADK나 바이브 코딩 같은 건 당장 시도해보고 싶더라고요. 혹시 영상 보시고 느낀 점 있으시면 댓글로 나눠주세요! 우리끼리 정보도 공유하고, 같이 성장해봐요.